Inondato di sfide
I professionisti della catena di approvvigionamento devono prendere decisioni di fronte a una miriade di sfide, decisioni che hanno un impatto enorme sul margine di profitto e sulle prestazioni complessive dell'organizzazione. Tuttavia, questi ostacoli inibiscono una buona presa di decisioni, portando a compromessi: una decisione basata su considerazioni di costo a breve termine potrebbe influire sulle prestazioni a lungo termine e sulle iniziative di sostenibilità.
Complessità della catena di approvvigionamento
Le catene di approvvigionamento sono reti complesse di persone, processi e tecnologie con molte interdipendenze. Si estendono in tutto il mondo e coinvolgono molti attori diversi. Gestire queste complessità è fondamentale per le organizzazioni al fine di garantire un'operatività fluida, soddisfare le richieste dei clienti e conformarsi alle normative.
Silos
Le aree funzionali isolate o disconnesse ostacolano una collaborazione efficace e la condivisione delle informazioni. Le persone che lavorano in silos non riescono a vedere l'immagine complessiva e, senza quella prospettiva, non possono collaborare in modo efficace, causando incertezza e limitando l'orchestrazione e l'esecuzione della catena di approvvigionamento, che è l'obiettivo finale della gestione della catena di approvvigionamento.
Sovraccaricati di dati, gran parte dei quali è non strutturata
L'ecosistema della catena di approvvigionamento genera un volume e una varietà di dati travolgente, e fino all'80% di questi dati è non strutturato. Una gestione inefficace dei dati porta a perdere opportunità, prendere decisioni inaccurate, ridurre l'agilità, aumentare le inefficienze e una gestione inefficace dei rischi.
Perdita di conoscenza
La perdita di talento colpisce ancora di più se un'organizzazione non riesce a catturare ed trasferire efficacemente la conoscenza, poiché l'esperienza dei dipendenti - la conoscenza istituzionale, le migliori pratiche e le lezioni apprese - se ne va insieme a loro.
Gestione dei Costi
TAvere una prospettiva dei costi totali dei materiali mantenendo allo stesso tempo la qualità e le prestazioni di consegna sono gli obiettivi, ma la volatilità dei prezzi delle materie prime, i tassi di cambio delle valute e le dinamiche di mercato rendono ciò un compito difficile. Una gestione proattiva dei fornitori e l'intelligence di mercato sono essenziali per negoziare prezzi favorevoli e gestire le fluttuazioni dei costi.
Disruzioni della Catena di Approvvigionamento e Mancanza di Agilità
Le disruzioni portano a carenze di materiali, ritardi nella produzione e costi maggiorati. La mancanza di agilità nella gestione degli approvvigionamenti e della catena di approvvigionamento peggiora le conseguenze negative di queste disruzioni. Senza una catena di approvvigionamento agile e resiliente, le organizzazioni faticano a rispondere rapidamente ed efficacemente a queste disruzioni.
Sostenibilità e Considerazioni Etiche
Le organizzazioni sono sempre più sotto pressione per incorporare considerazioni di sostenibilità ed etiche nelle loro pratiche di approvvigionamento e catena di approvvigionamento. Questo implica affrontare questioni come l'impatto ambientale, le emissioni di carbonio, l'approvvigionamento responsabile, le pratiche lavorative eque e la trasparenza della catena di approvvigionamento. Bilanciare gli obiettivi di sostenibilità con i costi e l'efficienza operativa rappresenta una sfida.
Il potere di trasformazione dell'intelligenza artificiale: 4 punti di forza chiave per la gestione della supply chain
L'IA generativa ha il potere di rivoluzionare il mondo degli affari, con applicazioni specifiche per la catena di approvvigionamento e gli acquisti che permettono alle persone di realizzare progressi che ancora non possiamo immaginare.
Elaborazione dei Dati
I sistemi di IA generativa possono analizzare grandi quantità di dati, scoprire pattern e generare insight pratici per migliorare la presa di decisioni e l'efficienza operativa. Inoltre, l'IA generativa consente la creazione di dati e modelli sintetici, facilitando simulazioni, pianificazione degli scenari, analisi e percezione dei rischi, migliorando così la resilienza e l'adattabilità della catena di approvvigionamento.
Comprensione e Generazione del Linguaggio
Questi sistemi comprendono e generano testo in linguaggio naturale in modo conversazionale, colmando il divario tra comprensione umana e macchinale ed eliminando la necessità di informazioni strutturate. Ciò migliora l'esperienza utente e favorisce una comunicazione senza soluzione di continuità, semplificando il processo di scambio di informazioni.
Cattura della Conoscenza e Recupero delle Informazioni
La Generative AI/ChatGPT non fornisce solo informazioni e dati su una vasta gamma di argomenti, grazie alla sua formazione su diverse fonti di testo, ma impara anche da queste interazioni, costruendo efficacemente una conoscenza istituzionale. Con ogni conversazione, ChatGPT assimila nuovi spunti e prospettive, espandendo costantemente la sua comprensione e affinando le sue risposte.
Comprensione Contestuale e Conoscenza Trasversale della Supply Chain
La Generative AI/ChatGPT comprende e conserva il contesto durante le conversazioni, ricordando e facendo riferimento ai messaggi precedenti per facilitare interazioni coerenti e significative. Va oltre le singole conversazioni: interagendo con gli utenti in diversi settori e industrie, ChatGPT acquisisce conoscenze su diversi aspetti della supply chain per fornire risposte sfumate e pertinenti, agevolando la comunicazione e la presa di decisioni efficaci.
Come si inserisce l’intelligenza artificiale generativa nella catena di fornitura?
Sfruttando il potere del machine learning e dell'elaborazione del linguaggio naturale, i sistemi di Generative AI possono assistere i leader della procurement e della supply chain in compiti che richiedono creatività, risoluzione dei problemi e sintesi delle informazioni. Questa tecnologia agisce come un collaboratore, lavorando accanto alle persone per amplificare le loro competenze e produttività, liberando tempo per concentrarsi su progetti ad alto valore che richiedono pensiero critico, decisioni complesse e iniziative strategiche.
Mantenendo la coscienza umana al centro, si garantisce che le persone rimangano i decisori finali, stabilendo gli obiettivi e determinando dove sfruttare al meglio il potere dell'AI, coltivando nel contempo la creatività che stimola l'ingegno umano.
I casi d'uso per il Generative AI stanno avanzando estremamente rapidamente e i seguenti sono solo alcuni esempi:
- Semplificazione della Gestione della Catena di Approvvigionamento — Il Generative AI consente agli utenti di interagire con un unico sistema, al quale possono fare qualsiasi domanda sulla catena di approvvigionamento attraverso un'interfaccia simile a una chat. Gli utenti non devono più accedere a sistemi multipli per cercare ed estrarre informazioni rilevanti — è tutto lì, in un unico posto, immediatamente, a portata di mano.
- Disruzioni nella Catena di Approvvigionamento — Il Generative AI può identificare modelli e problemi all'interno della catena di approvvigionamento, consentendo misure proattive per affrontare possibili interruzioni. Favorisce il miglioramento della logistica globale ottimizzando percorsi di trasporto, operazioni di magazzino e gestione dell'inventario.
- Automazione Intelligente nella Produzione — Il Generative AI affronta le anomalie in tempo reale, in quanto i sistemi intelligenti possono analizzare grandi quantità di dati e individuare rapidamente problemi in modo che gli utenti possano gestire le eccezioni. L'automazione intelligente consente un'identificazione più rapida dei modelli, migliorando l'ottimizzazione dei processi e il controllo della qualità. Inoltre, l'automazione delle attività ripetitive aumenta la produttività per un più rapido time to market.
- Selezione ed Valutazione dei Fornitori — L'IA può analizzare profili dei fornitori, metriche delle prestazioni e feedback da interazioni precedenti per fornire raccomandazioni basate su requisiti e criteri specifici.
- Approvvigionamento Sostenibile ed Etico — Il Generative AI aiuta a identificare fornitori che si allineano a specifici criteri ambientali, sociali e di governance (ESG), garantendo la conformità agli obiettivi di responsabilità sociale delle imprese e ai principi etici della catena di approvvigionamento.
- Assistenza nell'Emissione degli Ordini di Acquisto — Aiuta i professionisti degli acquisti a generare ordini di acquisto comprendendo le esigenze dell'utente e traducendole in dettagli precisi e completi dell'ordine di acquisto, inclusi quantità, specifiche, date di consegna e prezzi
- Gestione delle Relazioni con i Fornitori — Il Generative AI supporta la creazione e la gestione delle relazioni e del valore dei fornitori fornendo insights su strategie di negoziazione efficaci, gestione dei contratti e risoluzione delle controversie. Può assistere nel mantenere linee di comunicazione aperte e agevolare collaborazioni con i fornitori.
- Ottimizzazione dell'Inventario — Analizzando i modelli di domanda, i dati storici e le tendenze di mercato, il Generative AI può contribuire all'ottimizzazione dell'inventario. Può fornire raccomandazioni su livelli di inventario, punti di riordino e tecniche di previsione per garantire una gestione efficiente dell'inventario e minimizzare scorte esaurite o eccessi di magazzino.
- Gestione Preventiva del Rischio — Il Generative AI aiuta a identificare e mitigare i rischi nella catena di approvvigionamento. Può analizzare i dati relativi a eventi geopolitici, disastri naturali, interruzioni dei fornitori o fluttuazioni di mercato per fornire avvisi precoci, valutazioni dei rischi e suggerimenti per la pianificazione di contingenza.
- Cattura e Condivisione della Conoscenza — Interagendo continuamente con gli utenti, i sistemi di Generative AI possono catturare preziosi insights, apprendere dall'esperienza dei professionisti e accumulare conoscenze istituzionali. Agisce come assistente virtuale per i professionisti degli acquisti e della catena di approvvigionamento, fornendo guida in tempo reale, rispondendo alle domande e offrendo formazione sulle best practices, sulle normative del settore e sulle tendenze emergenti.
