Überflutet von Herausforderungen
Supply-Chain-Experten müssen Entscheidungen trotz einer Vielzahl von Herausforderungen treffen - Entscheidungen, die einen enormen Einfluss auf das Ergebnis und die gesamte organisatorische Leistung haben. Diese Hindernisse behindern jedoch eine gute Entscheidungsfindung und führen zu Abwägungen: Eine Entscheidung, die auf kurzfristigen Kostenüberlegungen beruht, könnte langfristige Leistung und Nachhaltigkeitsinitiativen beeinträchtigen.
Komplexität der Lieferkette
Lieferketten sind komplexe Netzwerke aus Menschen, Prozessen und Technologien mit vielen Abhängigkeiten. Sie erstrecken sich über den Globus und umfassen viele verschiedene Interessengruppen. Das Management dieser Komplexitäten ist für Organisationen entscheidend, um reibungslose Abläufe sicherzustellen, Kundenanforderungen zu erfüllen und Vorschriften einzuhalten.
Silostrukturen
Isolierte oder voneinander getrennte funktionale Bereiche behindern eine effektive Zusammenarbeit und den Austausch von Informationen. Personen, die in Silos arbeiten, können das Gesamtbild nicht erkennen, und ohne diese Perspektive können sie nicht effektiv zusammenarbeiten, was Unsicherheit verursacht und die Orchestrierung und Ausführung der Lieferkette einschränkt, was letztendlich das Ziel des Lieferkettenmanagements ist.
Überlastung durch Daten, von denen ein Großteil unstrukturiert ist
Das Lieferkettenökosystem generiert eine überwältigende Menge und Vielfalt an Daten, wobei bis zu 80% dieser Daten unstrukturiert sind. Eine ineffektive Datenverwaltung führt zu verpassten Chancen, ungenauen Entscheidungen, geringerer Agilität, erhöhten Ineffizienzen und ineffektivem Risikomanagement.
Wissensverlust
Der Verlust von Talenten trifft doppelt so schwer, wenn eine Organisation das Wissen nicht effektiv erfasst und weitergibt, da die Expertise der Mitarbeiter – institutionelles Wissen, bewährte Verfahren und gemachte Erfahrungen – mit ihnen geht.
Kostenmanagement
Eine ganzheitliche Betrachtung der Gesamtkosten von Materialien bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Qualität und Lieferleistung sind die Ziele. Dennoch gestaltet sich dies aufgrund der Preisschwankungen bei Rohstoffen, Wechselkursen und Marktbedingungen als herausfordernd. Proaktives Lieferantenmanagement und Marktkenntnisse sind entscheidend, um günstige Preise auszuhandeln und Kostenfluktuationen zu bewältigen.
Störungen in der Lieferkette und mangelnde Agilität
Störungen führen zu Materialknappheit, Produktionsverzögerungen und erhöhten Kosten. Das Fehlen von Agilität in Beschaffung und Lieferkettenmanagement verschärft die negativen Auswirkungen dieser Störungen. Ohne eine agile und widerstandsfähige Lieferkette haben Organisationen Schwierigkeiten, schnell und effektiv auf diese Störungen zu reagieren.
Nachhaltigkeit und ethische Überlegungen
Organisationen sehen sich wachsendem Druck ausgesetzt, Nachhaltigkeits- und ethische Gesichtspunkte in ihre Beschaffungs- und Lieferkettenpraktiken zu integrieren. Dies umfasst die Bewältigung von Themen wie Umweltauswirkungen, Kohlenstoffemissionen, verantwortliche Beschaffung, faire Arbeitspraktiken und Transparenz in der Lieferkette. Die Balance zwischen Nachhaltigkeitszielen und Kosten- sowie Betriebseffizienz stellt eine Herausforderung dar.
Die Transformationskraft von KI: 4 Schlüsselstärken für das Supply Chain Management
Generative KI hat die Macht, das Geschäftswesen zu revolutionieren, mit spezifischen Anwendungen für Lieferkette und Beschaffung, die Menschen befähigen, Fortschritte zu erzielen, die wir uns noch nicht vorstellen können.
Datenverarbeitung
Generative KI-Systeme können riesige Mengen an Daten analysieren, Muster aufdecken und handlungsfähige Erkenntnisse generieren, um die Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht generative KI die Erzeugung synthetischer Daten und Modelle, die Simulationen, Szenarienplanung und Risikoanalyse ermöglichen, wodurch die Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit der Lieferkette verbessert werden.
Sprachverständnis und -generierung
Diese Systeme verstehen und generieren natürlichen Sprachtext auf eine konversationsähnliche Weise, überbrücken die Lücke zwischen maschinellem und menschlichem Verständnis und beseitigen die Notwendigkeit strukturierter Informationen. Dies verbessert die Benutzererfahrung und fördert eine nahtlose Kommunikation, während gleichzeitig der Prozess des Informationsaustauschs optimiert wird.
Wissensaufnahme und Informationsabruf
Generative AI/ChatGPT liefert nicht nur Informationen und Fakten zu einer breiten Palette von Themen, dank seines Trainings auf vielfältigen Textdatenquellen, sondern es lernt auch aus diesen Interaktionen und baut effektiv institutionelles Wissen auf. Mit jeder Konversation nimmt ChatGPT neue Erkenntnisse und Perspektiven auf und erweitert ständig sein Verständnis und verfeinert seine Antworten.
Verständnis des Kontexts und Wissen über verschiedene Bereiche der Lieferkette
Generative AI/ChatGPT versteht und behält den Kontext während der Konversationen bei, erinnert sich an frühere Nachrichten und bezieht sich darauf, um zusammenhängende und sinnvolle Interaktionen zu erleichtern. Es geht über einzelne Gespräche hinaus – indem es mit Nutzern aus verschiedenen Bereichen und Branchen interagiert, gewinnt ChatGPT Einblicke in verschiedene Aspekte der Lieferkette, um nuancierte und relevante Antworten zu bieten. Dies fördert eine effektive Kommunikation und Entscheidungsfindung.
Wie passt generative KI in die Lieferkette?
Durch die Nutzung der Kraft des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung können generative KI-Systeme Beschaffungs- und Lieferkettenführungskräften bei Aufgaben unterstützen, die Kreativität, Problemlösung und Informationssynthese erfordern. Diese Technologie agiert als Mitarbeiter, der neben den Menschen arbeitet, um ihre Fähigkeiten und Produktivität zu verstärken und Zeit freizusetzen, um sich auf Projekte mit höherem Wert zu konzentrieren, die kritisches Denken, komplexe Entscheidungsfindung und strategische Initiativen erfordern.
Die Menschliche Bewusstsein im Mittelpunkt zu behalten, stellt sicher, dass die Menschen die letzten Entscheidungsträger bleiben, indem sie Ziele setzen und bestimmen, wo die Kraft der KI am besten genutzt werden kann, während gleichzeitig die Kreativität gefördert wird, die menschlichen Einfallsreichtum entfacht.
Die Anwendungsfälle für generative KI entwickeln sich äußerst schnell weiter, wobei die folgenden nur einige Beispiele sind:
- Vereinfachtes Supply Chain Management — Generative AI enables users to interact with only one system, to which they can ask any supply chain question through a chat-like interface. Users no longer have to access multiple systems to hunt for and extract relevant information — it’s all there in one place, right away, at your fingertips.
- Supply Chain-Störungen — Generative KI kann Muster und Probleme innerhalb der Lieferkette erkennen, um proaktive Maßnahmen zur Bewältigung möglicher Störungen zu ermöglichen. Es erleichtert Verbesserungen in der globalen Logistik, indem es den Transportrouten, Lagerbetrieb und Lagerbestandsmanagement optimiert.
- Intelligente Automatisierung in der Fertigung — Generative KI behandelt Anomalien in Echtzeit, da intelligente Systeme riesige Datenmengen analysieren und Probleme schnell hervorheben können, damit die Nutzer auf Ausnahmen hin arbeiten können. Intelligente Automatisierung ermöglicht eine schnellere Identifizierung von Mustern, was zu einer verbesserten Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle führt. Darüber hinaus erhöht die Automatisierung wiederholter Aufgaben die Produktivität für eine schnellere Markteinführung.
- Lieferantenauswahl und -bewertung — KI kann Lieferantenprofile, Leistungskennzahlen und Feedback aus früheren Interaktionen analysieren, um Empfehlungen basierend auf spezifischen Anforderungen und Kriterien zu geben.
- Nachhaltige und ethische Beschaffung — Generative KI hilft bei der Identifizierung von Lieferanten, die sich mit bestimmten Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) decken, um die Einhaltung von Unternehmensverantwortung und ethischen Grundsätzen in der Lieferkette sicherzustellen.
- Unterstützung bei Bestellvorgängen — Sie hilft Beschaffungsprofis dabei, Bestellungen zu erstellen, indem sie die Anforderungen des Nutzers versteht und sie in genaue und umfassende Bestelldetails übersetzt, einschließlich Mengen, Spezifikationen, Lieferdaten und Preisen.
- Lieferantenbeziehungsmanagement — Generative KI unterstützt den Aufbau und die Verwaltung von Lieferantenbeziehungen und Werten, indem es Einblicke in effektive Verhandlungsstrategien, Vertragsmanagement und Streitbeilegung bietet. Sie kann die Aufrechterhaltung offener Kommunikationswege erleichtern und kooperative Engagements mit Lieferanten fördern.
- Bestandsoptimierung — Durch Analyse von Nachfragemustern, historischen Daten und Markttrends kann generative KI zur Bestandsoptimierung beitragen. Sie kann Empfehlungen für Bestandsniveaus, Nachbestellpunkte und Prognosetechniken geben, um effizientes Bestandsmanagement sicherzustellen und Lagerüberfüllung oder zu geringe Bestände zu minimieren.
- Vorbeugendes Risikomanagement — Generative KI hilft dabei, Lieferkettenrisiken zu identifizieren und zu mindern. Sie kann Daten im Zusammenhang mit geopolitischen Ereignissen, Naturkatastrophen, Lieferantenstörungen oder Marktfluktuationen analysieren, um Frühwarnungen, Risikobewertungen und Vorschläge für Notfallplanung bereitzustellen.
- Wissensaufnahme und -teilung — Durch kontinuierliche Interaktion mit den Nutzern können generative KI-Systeme wertvolle Erkenntnisse erfassen, von der Expertise der Fachleute lernen und institutionelles Wissen ansammeln. Sie fungieren als virtuelle Assistenten für Beschaffungs- und Lieferkettenprofis, die in Echtzeit Anleitung geben, Fragen beantworten und Schulungen zu bewährten Praktiken, Branchenvorschriften und aufkommenden Trends bieten.
