Le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle (IA) révolutionne le processus de la source à la paiement et devient un outil indispensable pour les équipes d'approvisionnement et de chaîne d'approvisionnement afin de stimuler l'efficacité, atténuer les risques et débloquer des opportunités stratégiques. De l'automatisation de l'analyse du marché et de la découverte des fournisseurs à la rationalisation de la gestion des contrats et du traitement des factures, l'IA redéfinit la manière dont les organisations abordent l'approvisionnement, la gestion des fournisseurs, la contractualisation et les processus d'achat-à-paiement.
L'approche axée sur l'IA signifie intelligence, autonomisation et extensibilité. Une intelligence avancée qui vous permet de comprendre ce qui se passe sur le marché, de comprendre ce que disent les données et d'agir rapidement en fonction de données précises et fiables. L'autonomisation est la capacité pour les professionnels de l'approvisionnement à en faire davantage - à faire ce qu'ils font actuellement avec un plus grand engagement, une plus grande rapidité et efficacité. Et l'extensibilité consiste à aller au-delà des limites de votre organisation - à étendre la portée et les capacités de vos fonctions d'approvisionnement et de chaîne d'approvisionnement à l'échelle mondiale pour accomplir des choses nouvelles qui n'étaient pas possibles auparavant.
Adopter des solutions axées sur l'IA en premier lieu n'est pas seulement un avantage concurrentiel ; c'est un impératif stratégique pour optimiser les opérations, améliorer la prise de décision et atteindre un succès durable dans un écosystème commercial rapide et interconnecté.
À quoi ressemble une solution Source-to-Pay basée sur l’IA ?
La fonction d'approvisionnement a traditionnellement impliqué de nombreuses tâches transactionnelles et chronophages. Les solutions axées sur l'IA en premier lieu peuvent automatiser bon nombre de ces tâches pour vous permettre de vous concentrer sur des projets de niveau supérieur dans toutes les différentes fonctions du processus de la source à la paiement - atténuation des risques, identification des opportunités, création de valeur, transformation stratégique.
En tant qu'entreprise axée sur l'IA en premier lieu, nous nous engageons à ne laisser aucune opportunité inexplorée en matière de cette nouvelle technologie émergente.
Il existe déjà de nombreux cas d'utilisation de l'IA dans l'ensemble du processus de la source à la paiement, et nous continuons d'en découvrir davantage. En écoutant nos clients, voici quelques-unes des manières dont les solutions d'IA font déjà une grande différence pour eux.
Spend Analysis
Depuis un certain temps, l'intelligence artificielle est le moteur derrière l'analyse efficace des dépenses, en particulier dans la normalisation des données et l'évaluation des opportunités de catégorisation. Dans ce contexte, GEP est à l'avant-garde, exploitant des algorithmes d'IA propriétaires pour améliorer l'efficacité et l'efficacité de l'analyse des dépenses.
Cependant, l'émergence de l'IA générative prospective est en passe d'accentuer davantage cette transformation, en introduisant une couche d'utilité supplémentaire et en augmentant les connaissances existantes.
Auparavant, l'extraction d'intelligence à partir des données de dépenses nécessitait une maîtrise des outils de reporting et d'intelligence d'affaires de type drag-and-drop. Avec l'IA générative, poser des questions et tirer des enseignements à partir des données de dépenses sera encore plus simple, car les professionnels pourront poser des questions en langage naturel. Par exemple, des questions complexes telles que l'identification des économies les plus importantes dans une catégorie spécifique en fonction d'un territoire ou d'une unité commerciale seront répondues de manière crédible et compréhensible grâce à ces outils alimentés par l'IA.
L'extension logique ultime de cette avancée réside dans les capacités prédictives. Non seulement l'IA permettra l'identification de modèles probables de dépenses futures basés sur les données historiques, mais elle exploitera également les données en temps réel et d'autres sources d'intelligence pour fournir des prédictions hautement précises pour la prévision de la demande et des dépenses. Cette expertise prédictive permettra aux professionnels de l'approvisionnement et de la chaîne d'approvisionnement de prendre des décisions basées sur les données avec une précision et une prévoyance inégalées.
Sourcing
L'impact de l'IA sur la sourcing est évident dans sa capacité à recueillir et à analyser rapidement de vastes quantités de données. Les professionnels des achats peuvent exploiter cette capacité pour identifier les fournisseurs les plus adaptés en fonction de facteurs tels que les prix, la qualité et la durabilité. Les algorithmes d'apprentissage automatique améliorent encore le processus en prédisant la performance des fournisseurs, permettant ainsi une prise de décision basée sur les données lors de la sélection des fournisseurs tout en atténuant les risques.
Fondamentalement, le sourcing tourne autour de deux questions vitales : De qui devrais-je acheter ? et Combien vont-ils me facturer ? L'IA, en particulier l'IA générative, joue un rôle essentiel dans la réponse à ces questions. La technologie permet aux professionnels de déterminer rapidement les fournisseurs les plus appropriés en fonction de critères spécifiques, transformant ainsi ce qui était autrefois un processus potentiellement long de plusieurs semaines en une seule session de discussion.
Au-delà de la sélection des fournisseurs, l'IA générative contribue à optimiser le processus d'appel d'offres, à analyser les réponses des fournisseurs et à déterminer la meilleure combinaison de fournisseurs pour des prix optimaux et une protection de l'approvisionnement.
De plus, l'IA peut accélérer le travail avec les fournisseurs, en créant automatiquement des documents RFX et en facilitant la prise de décision éclairée lors de la phase d'attribution. En exploitant les données historiques et les informations d'enchères en temps réel, l'IA permet aux professionnels de gérer efficacement les événements de sourcing, d'évaluer la performance des fournisseurs et de s'adapter aux besoins changeants.
Supplier Management
L'avènement de l'IA a permis l'émergence du concept d'une vue à 360 degrés des fournisseurs, englobant une compréhension complète de chaque aspect lié à eux. Cela inclut non seulement les produits ou services qu'ils fournissent actuellement, mais également les contrats et certifications en place, les évaluations de performance de service, la satisfaction des clients, l'exactitude des factures et la ponctualité des paiements.
Les solutions axées sur l'IA permettent aux professionnels de prendre des décisions basées sur les données en fournissant des recommandations judicieuses pour l'optimisation des fournisseurs. Les équipes d'approvisionnement peuvent identifier des stratégies pour améliorer l'efficacité des fournisseurs ou élaborer des plans de contingence pour les risques potentiels. Les capacités analytiques de l'IA jouent un rôle crucial dans l'évaluation de la performance des fournisseurs, en tenant compte de facteurs tels que la livraison en temps voulu et l'historique.
L'IA générative peut considérablement améliorer le processus d'intégration des fournisseurs en automatisant et en accélérant les tâches répétitives telles que la vérification des données, le traitement des documents et la communication. Avec des solutions axées sur l'IA, les fournisseurs peuvent bénéficier d'une expérience simplifiée, d'un effort manuel réduit et de délais d'exécution plus rapides, ce qui conduit à une efficacité accrue et à un parcours d'intégration plus fluide.
En termes de gestion des risques, l'IA est indispensable. Elle contribue à rassembler différents facteurs de risque associés aux fournisseurs, aux partenaires commerciaux et à la chaîne d'approvisionnement. En évaluant et surveillant de manière approfondie les risques, les professionnels peuvent mieux comprendre les vulnérabilités de l'approvisionnement et des fournisseurs et prendre des mesures proactives pour atténuer les perturbations potentielles.
L'automatisation pilotée par l'IA peut recommander des fournisseurs alternatifs ou de deuxième rang en cas de perturbations de la chaîne d'approvisionnement, et ces fournisseurs sont préalablement évalués pour leur adéquation. Cette automatisation rationalise le processus, permettant aux professionnels de réagir rapidement et efficacement aux défis de la chaîne d'approvisionnement.
La gestion des contrats
L'un des rôles essentiels de l'IA dans la gestion des contrats est l'atténuation des risques. L'IA peut rapidement identifier les risques contractuels, les risques liés au langage juridique et les problèmes de non-conformité au sein des contrats, en les alignant sur les politiques organisationnelles et les exigences légales. Cette capacité permet aux équipes d'approvisionnement et juridiques de prendre des décisions éclairées, d'éviter les écueils potentiels et de garantir que les accords contractuels sont sécurisés et bénéfiques.
De plus, l'IA permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches et des analyses de contrats à grande échelle. Les équipes peuvent s'informer sur l'acceptation de certaines clauses contractuelles dans le passé, explorer les clauses et évaluer la performance des fournisseurs par rapport aux niveaux de service et aux prix convenus.
Avec l'IA générative, les gestionnaires de contrats peuvent effectuer des requêtes croisées, accédant aux données de plusieurs sources de manière fluide et efficace. Cette technologie permet aux professionnels de l'approvisionnement de prendre des décisions basées sur les données de manière rapide et précise, améliorant ainsi le processus de gestion des contrats et générant de meilleurs résultats commerciaux.
Achats à Paiements
L'automatisation des approbations de demandes d'achat grâce à des systèmes de flux de travail intelligents alimentés par l'IA permet aux cycles d'approvisionnement de devenir plus rapides et plus efficaces, facilitant ainsi des processus rationalisés et sans erreur.
Les algorithmes d'apprentissage automatique jouent un rôle essentiel dans la prévision de la demande future, ce qui améliore la gestion des stocks. Cela garantit l'approvisionnement en temps voulu des articles essentiels, réduisant ainsi les ruptures de stock et les situations de surstock, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle.
L'IA générative apporte des innovations remarquables à l'achat guidé. En transformant l'expérience de l'acheteur en une interaction de demande interactive, où les questions et les réponses aboutissent à la génération automatique de demandes d'achat conformes, les équipes d'approvisionnement peuvent garantir une utilisation maximale des contrats et le respect des règles commerciales et budgétaires.
Gestion et paiement des factures
Lorsque les factures s'alignent parfaitement avec les bons de commande et les réceptions de marchandises, l'IA permet le traitement automatique des paiements, simplifiant ainsi les tâches routinières et garantissant des cycles de paiement efficaces.
Cependant, en cas d'exceptions, l'IA devient un élément essentiel pour les gérer avec le même niveau d'attention qu'un expert humain. En utilisant les capacités d'apprentissage automatique, l'IA peut évaluer le prix et la livraison de services par rapport aux tolérances prédéfinies, prenant des décisions éclairées sur la question de savoir si une facture doit être traitée pour paiement ou si des mesures supplémentaires sont nécessaires.
Cette gestion intelligente des exceptions, également appelée réconciliation des factures, garantit non seulement l'exactitude et la conformité, mais réduit également l'intervention manuelle, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources pour les équipes d'approvisionnement. Grâce à la capacité de l'IA à gérer les exceptions, la gestion des factures devient plus efficace, transparente et adaptable, ouvrant la voie à un contrôle financier amélioré et à l'excellence opérationnelle.
Intégrer le Source-to-Pay et la chaîne d'approvisionnement dans le même paysage
Poussée par l'expansion des capacités de la source-à-payer et le besoin d'une plus grande efficacité dans les opérations client, les processus de la source-à-payer et de la chaîne d'approvisionnement convergent. L'intégration de ces deux fonctions critiques devient une partie essentielle du paysage des achats.
L'IA joue un rôle pivot dans cette convergence en exploitant l'intégrité des données unifiées au sein d'une plateforme unique. Avec la capacité de l'IA, en particulier l'IA générative, à analyser et interroger des données interdomaines de manière exhaustive, elle transforme l'information en intelligence opérationnelle dans toute l'organisation, indépendamment des rôles individuels.
