L'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme une force transformative, révolutionnant l'industrie de la chaîne d'approvisionnement et permettant aux entreprises d'accélérer l'efficacité, de maximiser la visibilité, de réduire les risques et de donner aux individus les moyens de prendre les meilleures décisions.
L'IA générative, en particulier, est prête à débloquer des opportunités d'innovation révolutionnaires sur de nombreux fronts, et les PDG reconnaissent son potentiel pour des avancées révolutionnaires.
Les domaines des achats et de la chaîne d'approvisionnement offrent un cadre parfait pour l'application des technologies d'IA générative. Avec la complexité inhérente et l'interconnexion impliquées dans les chaînes d'approvisionnement, l'IA générative propose des solutions transformantes et des avantages significatifs. En exploitant l'IA générative, les organisations peuvent optimiser et rationaliser divers aspects de la chaîne d'approvisionnement, tels que la sourçage, les achats, les prévisions, la gestion des stocks et l'optimisation de la logistique.
Inondé(e) de défis
Les professionnels de la chaîne d'approvisionnement doivent prendre des décisions face à une myriade de défis, des décisions qui ont un impact considérable sur les résultats financiers et la performance globale de l'organisation. Cependant, ces obstacles entravent la prise de bonnes décisions, ce qui conduit à des compromis : une décision basée sur des considérations de coûts à court terme pourrait avoir un impact sur la performance à long terme et les initiatives de durabilité.
Complexité de la chaîne d'approvisionnement
Les chaînes d'approvisionnement sont des réseaux complexes de personnes, de processus et de technologies avec de nombreuses interdépendances. Elles s'étendent à travers le monde et impliquent de nombreux acteurs différents. Gérer ces complexités est essentiel pour les organisations afin d'assurer des opérations fluides, répondre aux demandes des clients et se conformer aux réglementations.
Silos
Les zones fonctionnelles isolées ou déconnectées entravent une collaboration efficace et le partage d'informations. Les personnes travaillant en silos ne peuvent pas voir le tableau d'ensemble, et sans cette perspective, elles ne peuvent pas collaborer efficacement, ce qui crée de l'incertitude et limite l'orchestration et l'exécution de la chaîne d'approvisionnement, qui est l'objectif ultime de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Surchargées de données, dont une grande partie est non structurée
L'écosystème de la chaîne d'approvisionnement génère un volume et une variété écrasants de données, dont jusqu'à 80 % sont non structurées. Une gestion inefficace des données conduit à des opportunités manquées, une prise de décision incorrecte, une agilité réduite, une inefficacité accrue et une gestion inefficace des risques.
Perte de connaissances
La perte de talents est d'autant plus préjudiciable si une organisation ne parvient pas à capturer et à transférer efficacement les connaissances, car l'expertise des employés - les connaissances institutionnelles, les meilleures pratiques et les leçons apprises - part avec eux.
Gestion des coûts
Adopter une perspective des coûts totaux des matériaux tout en maintenant la qualité et les performances de livraison sont les objectifs, cependant, la volatilité des prix des matières premières, les taux de change des devises et les dynamiques du marché rendent cela difficile. Une gestion proactive des fournisseurs et une intelligence de marché sont essentielles pour négocier des prix favorables et gérer les fluctuations des coûts.
Perturbations de la chaîne d'approvisionnement et manque d'agilité
Les perturbations entraînent des pénuries de matériaux, des retards de production et des coûts accrus. Le manque d'agilité dans la gestion des achats et de la chaîne d'approvisionnement aggrave les conséquences négatives de ces perturbations. Sans une chaîne d'approvisionnement agile et résiliente, les organisations ont du mal à réagir rapidement et efficacement à ces perturbations.
Considérations en matière de durabilité et d'éthique
Les organisations sont confrontées à une pression croissante pour intégrer les considérations de durabilité et d'éthique dans leurs pratiques d'approvisionnement et de chaîne d'approvisionnement. Cela implique de traiter des questions telles que l'impact environnemental, les émissions de carbone, l'approvisionnement responsable, les pratiques de travail équitables et la transparence de la chaîne d'approvisionnement. Concilier les objectifs de durabilité avec les coûts et l'efficacité opérationnelle représente un défi.
Le Pouvoir de Transformation de l'IA : 4 Points Forts Clés pour la Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement
L'IA Générative a le pouvoir de révolutionner les entreprises, avec des applications spécifiques pour la chaîne d'approvisionnement et les achats qui permettent aux individus de réaliser des avancées que nous ne pouvons pas encore imaginer.
Traitement des données
Les systèmes d'IA générative peuvent analyser de vastes quantités de données, identifier des schémas et générer des informations exploitables pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. De plus, l'IA générative permet la création de données et de modèles synthétiques, facilitant les simulations, la planification de scénarios, l'analyse et la détection des risques, améliorant ainsi la résilience et l'adaptabilité de la chaîne d'approvisionnement.
Compréhension et Génération de Langage
Ces systèmes comprennent et génèrent du texte en langage naturel de manière conversationnelle, comblant le fossé entre la compréhension humaine et machine, et éliminant le besoin d'informations structurées. Cela améliore l'expérience utilisateur et favorise une communication fluide, tout en rationalisant le processus d'échange d'informations.
Capture de Connaissances et Récupération d'Informations
L'IA générative/ChatGPT ne fournit pas seulement des informations et des faits sur un large éventail de sujets, grâce à sa formation sur diverses sources de données textuelles, mais elle apprend également de ces interactions, construisant ainsi une connaissance institutionnelle. À chaque conversation, ChatGPT absorbe de nouvelles idées et perspectives, élargissant constamment sa compréhension et affinant ses réponses.
Compréhension Contextuelle et Connaissance Transversale de la Chaîne d'Approvisionnement
L'IA générative/ChatGPT comprend et conserve le contexte lors des conversations, se souvenant et se référant aux messages précédents pour faciliter des interactions cohérentes et significatives. Elle va au-delà des conversations individuelles — en interagissant avec les utilisateurs dans différents domaines et industries, ChatGPT acquiert des informations sur différents aspects de la chaîne d'approvisionnement pour fournir des réponses nuancées et pertinentes, facilitant ainsi la communication et la prise de décision efficaces.
Comment s'intègre l'IA générative dans la chaîne d'approvisionnement ?
En exploitant la puissance de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, les systèmes d'IA générative peuvent aider les responsables des achats et de la chaîne d'approvisionnement dans les tâches qui nécessitent de la créativité, de la résolution de problèmes et de la synthèse d'informations. Cette technologie agit comme un collaborateur, travaillant aux côtés des individus pour amplifier leurs compétences et leur productivité, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur des projets à plus grande valeur ajoutée nécessitant une réflexion critique, des prises de décisions complexes et des initiatives stratégiques.
Maintenir la conscience humaine au centre garantit que les individus restent les décisionnaires ultimes, fixant les objectifs et déterminant où il est préférable de tirer parti de la puissance de l'IA, tout en cultivant la créativité qui stimule l'ingéniosité humaine.
Les cas d'utilisation de l'IA générative évoluent extrêmement rapidement, et les exemples suivants ne sont que quelques-uns parmi tant d'autres :
- Gestion Simplifiée de la Chaîne d'Approvisionnement — L'IA générative permet aux utilisateurs d'interagir avec un seul système, auquel ils peuvent poser n'importe quelle question concernant la chaîne d'approvisionnement via une interface de type chat. Les utilisateurs n'ont plus besoin d'accéder à plusieurs systèmes pour rechercher et extraire des informations pertinentes, tout est là, en un seul endroit, immédiatement, à portée de main.
- Gestion des Perturbations de la Chaîne d'Approvisionnement — L'IA générative peut identifier des schémas et des problèmes au sein de la chaîne d'approvisionnement, permettant de prendre des mesures proactives pour résoudre les perturbations potentielles. Elle facilite l'amélioration de la logistique mondiale en optimisant les itinéraires de transport, les opérations d'entrepôt et la gestion des stocks.
- Automatisation Intelligente dans la Fabrication — L'IA générative traite les anomalies en temps réel, car les systèmes intelligents peuvent analyser de vastes quantités de données et mettre en évidence rapidement les problèmes, permettant aux utilisateurs de gérer les exceptions. L'automatisation intelligente permet d'identifier plus rapidement les schémas, ce qui conduit à une meilleure optimisation des processus et au contrôle de la qualité. De plus, l'automatisation des tâches répétitives augmente la productivité pour une mise sur le marché plus rapide.
- Sélection et Évaluation des Fournisseurs — L'IA peut analyser les profils des fournisseurs, les métriques de performance et les retours d'expérience des interactions précédentes pour fournir des recommandations basées sur des exigences et des critères spécifiques.
- Approvisionnement Durable et Éthique — L'IA générative aide à identifier les fournisseurs qui correspondent à des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) spécifiques, garantissant la conformité aux objectifs de responsabilité sociale des entreprises et aux principes éthiques de la chaîne d'approvisionnement.
- Assistance aux Commandes d'Achat — Elle aide les professionnels des achats à générer des bons de commande en comprenant les besoins de l'utilisateur et en les traduisant en détails précis et complets de la commande, y compris les quantités, les spécifications, les dates de livraison et les prix.
- Gestion des Relations Fournisseurs — L'IA générative soutient la construction et la gestion des relations et de la valeur des fournisseurs en fournissant des informations sur les stratégies de négociation efficaces, la gestion des contrats et la résolution des litiges. Elle peut aider à maintenir des lignes de communication ouvertes et à faciliter les engagements collaboratifs avec les fournisseurs.
- Optimisation des Stocks — En analysant les schémas de demande, les données historiques et les tendances du marché, l'IA générative peut contribuer à l'optimisation des stocks. Elle peut fournir des recommandations sur les niveaux de stock, les points de réapprovisionnement et les techniques de prévision pour garantir une gestion efficace des stocks et minimiser les ruptures de stock ou les excédents de stock.
- Gestion Préventive des Risques — L'IA générative aide à identifier et à atténuer les risques de la chaîne d'approvisionnement. Elle peut analyser les données liées aux événements géopolitiques, aux catastrophes naturelles, aux perturbations des fournisseurs ou aux fluctuations du marché pour fournir des avertissements précoces, une évaluation des risques et des suggestions pour la planification des mesures d'urgence.
- Capture et Partage des Connaissances — En interagissant en continu avec les utilisateurs, les systèmes d'IA générative peuvent capturer des informations précieuses, apprendre de l'expertise des professionnels et accumuler des connaissances institutionnelles. Elle agit comme un assistant virtuel pour les professionnels des achats et de la chaîne d'approvisionnement, fournissant des conseils en temps réel, répondant aux questions et offrant une formation sur les meilleures pratiques, les réglementations industrielles et les tendances émergentes.
